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안내 [학습 메모장]은 작성자가 수강하는 강좌의 내용을 메모합니다. 따라서 부정확하고 가독성이 좋지 않습니다. 1강. 강의 소개 데이터 엔지니어링 / 데이터 사이언스 입문 과목 데이터를 다루기 위한 기초 과목으로 개념적인 요소를 다룸 (개념 + 수학 과목) 데이터는 개수(amount)와 속성(attribute) 데이터가 의미를 가질려면 양(amount)이 있어야 함. (한 명의 체중은 의미가 없지만, 최소 한 반의 체중은 A반의 체중이라는 의미를 가짐) 데이터 필드가 2개 이상이면 파생이 나옴 (체중 데이터와 키 데이터로 상관 관계 및 체격을 유추할 수 있음) 빅데이터 : 양이 많고, 속성도 많은 데이터 라지데이터 : 양만 많꺼나, 속성만 많은 데이터 [중간고사 이전] data quantitiy (데이터..